Corporate Ladder

Corporate Ladder…



簡単に言えば、企業の経営陣にたどり着くための階段(はしご)...かな...。



この階段を着実に上りながら、昇進を続け、最終的に企業の経営陣に仲間入りするってことですね。



どこの会社にも、ものすごい野心家の方たちがいて、人を蹴落としてまでこの階段を上り続けます。もちろんそこには政治的な要素もたくさんあって...あまり首を突っ込みたくないような部分もあります。



人によっては、会社を転々としながら、それぞれの階段に飛び移って、上の方に登っていきます。



私の場合、確かに経営陣の仲間入りが出来れば、その会社を動かすことが出来ますので魅力は感じますが、自分の意思を曲げて人に同調してまで、会社を動かしたいとも思っていません。もちろん、自分にその能力があるか疑わしいですけどね(ないとはっきり言えば良いのに...)。



うちの会社の経営陣、あるいは、他の会社の上層部の連中を見ていると、Corporate Ladderを上っていくためのパターンがありそうです。



アメリカは日本以上に学歴社会だとこのブログにも何度も書いていますが、Corporate Ladderを上るには、やはり学歴が非常に大切になります。もちろん、例外もたくさんありますが。



ビル・ゲイツやスティーブ・ジョブズなどは例外と言っても良いかもしれません。ビル・ゲイツはハーバード中退ですけどね。



まず、大学は、メジャーなところを出ていた方が良さそうです。Harvard、Stanford、University of Southern California、Prinston、MITなどなど、アメリカ国外の人でも、聞けばすぐにわかるような大学ですね。



学歴としては、超美しいです。



メジャーはビジネスが一般的でしょうか。そうでもないかな...。



うちの会社のように、技術を売っている企業は、四大ではエンジニアリングをメジャーしていることが必要だと思います。もちろん必須ではないですけどね。



そこで、しっかりと基礎を勉強します。GPAは限りなくに近いこと。



そして大学を卒業したら、そこでいったん就職します。就職先は、もちろん、自分の将来目指している分野に関連しているところが望ましいでしょうね。



技術の場合には、技術屋になって、ラボで半田ごてを握ることも必要かもしれません。



で、そこで3~4年ほど過ごします。



大切なのは、この間、働きながら大学院に通うこと。もちろん、会社の金を使って。全額ではありませんが、アメリカの会社は、勉強のために補助金をくれるのが一般的です。



さらに重要なのが、大学院で学ぶのは必ずビジネスであること。すでにご存知のとおり、一般的にはMaster of Business Administration → MBA と言われますね。



ここがキーポイントになります。



必ずMBAが必要です。MBAを持っているから企業の経営陣になれるとは限りませんが、逆に企業の経営陣はかなりの割合でMBAを持っています。



そして、MBAをゲットした暁には、所属部署を変わります。



お勧めはマーケティングか、プロジェクトマネージメント



この2つの部署は、少なくとも、その分野で会社が何をしようとしているのか、あるいは、社内で何が起こっているのか、のような大枠がわかります。さらに、これらの部署にいれば、技術から、営業、経営にいたるまで、全てのことを経験することができます。もちろん、広く浅くですが。



ちなみに、うちの会社では、現在はMBAを持っていないとマーケティングには入れません。ですので、マーケティングに入りたい人は、MBAと取ります。MBAが取れた瞬間に、マーケティングに移ることが出来ます。



ここで修行を積めば、ほとんど怖いものなし。



技術、企画、営業、経営に精通した、超美しい人間になることが出来ます。



これで人生が決まります。








と言えるほど、簡単でもありませんけどね。



今になって思いますが、もっと学生時代に勉強しておけば良かったです。

 

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4 comments on “Corporate Ladder”

  1. 今回はちょいと自己アピールさせてください。

    会社では製造業の技術畑なので、日頃マーケティングには縁がありませんです。

    しかしマーケティングに応用できる統計手法には関心があって、主成分分析、因子分析、数量化Ⅰ~Ⅲ類(Ⅳ類というのもあるみたい)、クラスタ分析といったことができます。

    そうゆうことに興味があったら相談してください。
    (^_^)/

  2. 和尚さん、コメントありがとうございます。

    あれ?和尚さん、数学が専門でしたっけ?私はまた、物理が専門だと思っていました。

    テストデータって統計的手法で解析する必要、結構ありますもんね。私も昔やりました。あまり良く理解していませんでしたが。

    必要になったら和尚さんに連絡しますね。

  3. 物理といっても応用物理で物性中心です。しかもそれは、卒業後ほとんど無関係で過ごしております。

    統計の応用手法は、たいしたレベルの数学を使うわけではないのでありました。線形代数くらいですよ。

    統計って、その手法を理解していないと「まさに今それが必要なのかどうか」を考えることが難しいのですね。

    ですから「必要になったら」というよりも「もしかして関係あるかも」くらいのことがあったら教えてくださ~い。

  4. 和尚さん、毎度!

    統計って結構奥が深いですもんね。昔、不良解析ってよくしましたよね。和尚さんのいた研究部門って、毎日毎日解析だったでしょう。

    製造部門でも統計の毎日でしたよね。

    私はここ10年は統計の「ト」の字もやったことがありません。でも、今、改めて勉強しなおしてみると、その本質が理解できるような気がします。

    でも、勉強しなおさないでしょうけど...。

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